TIME
人工智能技术的确是基于存储资源发展的，随着大数据时代的到来，海量的数据为人工智能提供了丰富的训练和学习材料，这些数据的存储、处理和分析是人工智能得以实现的关键环节，人工智能技术基于以下存储资源和方面发展：
1、大规模数据存储：随着技术的进步，我们有能力存储和处理前所未有的大量数据，这些数据的存储和管理对于人工智能的训练和推理至关重要，深度学习模型需要大量的标注数据来训练，而这些数据通常存储在高性能的存储系统中。
2、云计算和云存储：云计算技术为人工智能提供了强大的计算能力和无限的存储潜力，通过云计算，人工智能系统可以访问和处理巨大的数据集，从而进行深度学习和大数据分析。
3、数据处理和分析技术：人工智能不仅仅依赖于存储，还需要高效的数据处理和分析技术，这些技术包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理等，它们帮助从海量数据中提取有价值的信息，并用于决策和支持。
4、专用存储解决方案：为了满足人工智能的特殊需求，如处理大规模数据集和高性能计算，出现了许多专用的存储解决方案，这些解决方案提供了高性能、高可靠性和高扩展性的存储服务，支持人工智能应用的运行。
人工智能技术的发展离不开存储资源，随着存储技术的不断进步，人工智能将在更多领域得到应用和发展，为人类带来更大的价值。